Teknologi

328 readers

1 users here now

For debat og nyheder omkring teknologi af alle former.

founded 2 years ago

MODERATORS

SorteKanin

Klumme: AI er en gave – Til alle, der ikke bruger det (kforum.dk)

submitted 3 days ago by EvilCartyen to c/teknologi

10 comments fedilink hide all child comments

you are viewing a single comment's thread
view the rest of the comments

[–] SorteKanin 2 points 3 days ago (1 children)

Ja jeg tænker på transformere. Det var et paradigmeskifte da de kom frem, men jeg tror efterhånden teknologien er blevet strakt til sin kapacitet. Der skal en helt anden arkitektur til nu for at kunne gøre det anderledes.

[–] farsinuce 2 points 3 days ago* (last edited 3 days ago)

Der skal en helt anden arkitektur til nu for at kunne gøre det anderledes.

Enig. Ræsonnerende sprogmodeller er et skridt fremad, men det er ikke nogen revolution. De vil nok mest være en hjælp til analysearbejde og andre former for mønstergenkendelse. Ikke særligt clickbait-egnet ...

Tilføjet:

Transformer+Attention paper er alligevel helt tilbage fra 2017, og det var først i slut-2022, at ChatGPT 3.5 udkom og blev populært:

Key Milestones in LLM Evolution

2017: Foundation Era

Transformer architecture introduced in "Attention Is All You Need" paper, enabling parallel text processing

2018-2019: Early Models

BERT and GPT-2 demonstrate the potential of pre-training on large text corpora
OpenAI initially delayed GPT-2 release due to misuse concerns

2020-2021: Scaling Revolution

GPT-3 (175B parameters) reveals emergent abilities through massive scaling
Models begin showing capabilities not explicitly trained for

2022: Alignment Breakthrough

ChatGPT introduces RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
Consumer adoption explodes with conversational interface

2023: Multimodal Expansion

Models gain vision capabilities (GPT-4V, Claude Vision)
Open-source alternatives gain traction (Llama, Mistral)

2024: Reasoning Emergence

OpenAI's o1 introduces dedicated "thinking" capabilities
Models demonstrate improved complex problem-solving by generating internal reasoning chains